Introducción a la Inteligencia de Negocios

 Introducción a la Inteligencia de Negocios

La inteligencia de negocios o Business Intelligence no es otra cosa que la solución al problema de tener mucha información y no saber que hacer con ella. Por medio de dicha información se pueden generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva. La clave para la inteligencia de negocios es la información y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones. En la actualidad hay una gran variedad de software de Inteligencia de negocios con aplicaciones similares que pueden ser utilizados en las diferentes áreas de la empresa, tales como, ventas, marketing o finanzaz. Son muchas las empresas que se han beneficiado por la implementación de una sistema de BI, además se pronostica que con el tiempo se convertirá en una necesidad de toda empresa.
A continuación les dejo el sitio web de MicroStrategy que es la empresa líder en la venta de aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios:

Con este software puedes generar reportes globales o por secciones, crear una base de datos de clientes, crear escenarios con respecto a una decisión, hacer pronósticos de ventas y devoluciones, compartir información entre departamentos, análisis multidimensionales, generar y procesar datos, cambiar la estructura de toma de decisiones y mejorar el servicio al cliente.

La inteligencia de negocios se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa, apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. 

http://www.microstrategy.com.mx

Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.

En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas.

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El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son algunas de sus características principales:

   Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

   No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática.

   Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información (vease ánalisis OLTP-OLAP).

   Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

   Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible.

   Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc.

Diferencia con otras herramientas de Business Intelligence

El principal objetivo de los Sistemas de Soporte a Decisiones es, a diferencia de otras herramientas como los Cuadros de Mando (CMI) o los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS), explotar al máximo la información residente en una base de datos corporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una interfaz gráfica amigable, vistosa y sencilla.

Otra diferencia fundamental radica en los usuarios a los que están destinadas las plataformas DSS: cualquier nivel gerencial dentro de una organización, tanto para situaciones estructuradas como no estructuradas. (En este sentido, por ejemplo, los CMI están más orientados a la alta dirección).

Por último, destacar que los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible) un motor OLAP subyacente, que facilite el análisis casi ilimitado de los datos para hallar las causas raices de los problemas/pormenores de la compañía.

Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones

   Sistemas de información gerencial (MIS)
Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.

   Sistemas de información ejecutiva (EIS)
Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.

   Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.

  Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS)
Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es "un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones. 

Si no está familiarizado con el concepto de Sistema de Soporte a Decisiones, puede resultarle útil, además, examinar las siguientes definiciones:

  Cuadro de Mando Integral

  Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

  Datawarehouse

  Datamart

  Datamining

www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisiones.aspx

Tableros de control.

LA IMPORTANCIA DE LOS TABLEROS DE CONTROL Jack Fleitman Conocido también como Cuadro de Mando Integral (CMI) o tablero de comando o balanced scorecard. La mayoría de las empresas grandes lo utilizan para la planeación estratégica, tener información actualizada y accesible para el control del cumplimiento de sus objetivos y metas basados en criterios de medición y traducidos en indicadores para las diferentes áreas de la empresa El tablero de control o Balance Scorecard (BSC) es una metodología gerencial que sirve como herramienta para la planeación y administración estratégica de las empresas. Es una aplicación de sistemas de autocontrol y mejora continua. Lo podemos definir como una estructura de control de la administración y operación general de la empresa, cuya fortaleza radica en su filosofía de mejora continua y en el trabajo en equipo basado en una visión estratégica unificada. Al implantar el tablero de control se utilizan criterios de medición e indicadores para controlar la eficiencia y eficacia en el cumplimiento de la visión, misión y objetivos de la empresa. Facilita la toma de decisiones a los socios y ejecutivos de una empresa ya que se tiene la información de manera inmediata de las diferentes áreas y permite detectar inmediatamente las desviaciones de los planes, programas y estrategias y decidir las medidas correctivas. El tablero de control mide el desempeño de la empresa en resultados financieros, atención, relación y satisfacción de los clientes, procesos internos, desarrollo y conocimiento. Facilita el control de los resultados financieros, midiendo simultáneamente el avance en el desarrollo de capacidades y la adquisición de activos intangibles relaciones con clientes, habilidades y motivación de los colaboradores, introducción de productos innovadores, etcétera, requeridos parar competir con éxito. Pone énfasis en los indicadores financieros y no financieros y los incluye en el sistema de información para todos los niveles jerárquicos de la empresa. Permite vigilar y ajustar la puesta en marcha de las estrategias y realizar oportunamente cambios fundamentales en las mismas. 

jack@fleitman.net

http://www.ciemsa.mx/

Consultas y reportes personalizados.

las formas de consulta se definen a nivel de la entidad de aplicación u otras entidades. Las formas de consulta a nivel de la identidad de aplicación pueden ser diseñadas para generar búsquedas por casos del usuario registrado o de todos los usuarios a la vez.

aplicaciones

la aplicación de las herramientas de la inteligencia de negocios en la empresa, tiene muchas ventajas pero a la vez contiene ciertas limitaciones relacionadas con la cultura de la organización. El BI puede ayudar a todo tipo de organizaciones a capitalizar estrategicamente  las oportunidades de negocios y responder a los retos con mayor rapidez. 

Palabras Clave: Inteligencia, Business Intelligence, Data Warehousing, Data Mining, OLAP, Sistema de Soporte para la Decisión, Arquitectura Federada.

La información es el activo mas importante en los negocios actuales. Esto debido a que el éxito de un negocio depende de que tan bien conozca a sus clientes, que tan bien entienda sus procesos internos y que tan efectivo sea para realizar todas sus operaciones (Anónimo, 2001). Actualmente la información adecuada es el único medio por el cual una organización puede conocer tales cuestiones

Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas 

Herramientas en tres áreas claves:

•  Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en warehouse.

•  La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos

• Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los datos.

Para realizar las consultas del negocio es necesario contar con el software de SQL que nos va a permitir generar una base de datos y además de información que se va generando de la organización, para de esta manera tomar decisiones y poder observar en que áreas de la misma hace falta hacer ajustes

EXPOSICIÓN equipo 5 

integrantes:

• cepeda martinez Andrea Alejandra.
• Bates Blanco Daniela guadalupe
• Diaz aniseto cynthia yissel.                                  
• mendoza prudencio Leonardo Shamed
• sosa luis irsy sujey.
• villa aguilar Aaron Amauri
• Tun chi Antonio Ulises. 

mercadotecnia-electronica14.blogspot.com/.../523-consultas-y-reportes-personalizado

Slack: El orden dentro del caos

Como ya hablamos en otras ocasiones, el equipo de Piktochart es semi-remoto. Esto significa que mientras que existe una oficina central y muchos van a trabajar allí todos los días, el resto del equipo se encuentra disperso por el mundo. Desde Lima a Tokyo, hay un Piktochart en cada rincón.

Por eso, contar con una comunicación eficiente y articulada resulta de máxima importancia. En palabras de Marta, nuestra Head of Marketing: “Slack nos ayuda a estar todos en la misma página, permitiendo que el equipo sepa en qué están trabajando los demás, y fomenta la colaboración mediante la integración de aplicaciones como Trello o Status Hero”.

Tips: Puedes utilizar los bots automáticos de Slack para mantenerte al día con las métricas de tu sitio, la actividad de los miembros de tu equipo o para enviarte recordatorios a futuro. Si tienes muchos grupos activos al mismo tiempo, puedes elegir tus favoritos para ver las actualizaciones y comentarios a simple vista en tu

Buffer: Un efecto programado

Si hablamos de casos de éxito dentro del mundo del Marketing, Buffer siempre es nombrada como una de las empresas más populares dentro del rango. Entre otros motivos; por reinventarse de manera constante y por enarbolar la transparencia como virtud es una herramienta favorita por todos. Además, su equipo remoto se caracteriza por estar presente como ejemplo en muchas de las estrategias de Marketing de Contenido y de relación con el público. Pero más allá de sus políticas institucionales, en Piktochart nos encanta Buffer.

¿Por qué? Nos cuenta Will, nuestro Blog editor: “Buffer tiene una facultad de “configurar y olvidar” que facilita la manera en que organizo los artículos. De esta manera, es mucho más sencillo mantenerse activo en Twitter y promover posteos.” Buffer ayuda al usuario a configurar sus redes sociales – Twitter, Facebook y ahora Instagram – para programar su contenido social en una especie de calendario a futuro. Además, le permite llevar un control de la interacción de los usuarios con dicho contenido Y como si fuera poco, su herramienta llamada “Pablo” te permite crear visuales en el tamaño ideal para complementar tu presencia online.

Tips: Aprovecha al máximo las posibilidades que brinda Buffer. Observa el rendimiento de los posteos anteriores, y deja que aquellos con excelentes métricas lideren tu estrategia a futuro. Aprende más sobre las elecciones que hace tu audiencia. Y aprovecha la posibilidad de programar un mismo posteo varias veces para atraer al público presente en distintas franjas horarias y así, aumentar tu presencia online.

Tweetdeck: Vista de pájaro

TweetDeck es una aplicación pensada para redes sociales que te permite administrar distintas cuentas de Twitter. De manera similar a otras herramientas, Tweetdeck utiliza API de Twitter para permitir a sus usuarios el enviar y recibir mensajes y tweets, además de poder visualizar distintos perfiles. Pero, a diferencia de las demás, TweetDeck es la aplicación oficial de Twitter.

Imagina una visión panorámica de todas las conversaciones relevantes a tu marca vía Twitter y a tiempo real: este uso le brinda Wilson, nuestro encargado de las comunidades virtuales. Además, Wilson aprovecha a fondo esta herramienta para entablar conversaciones con los usuarios y estar al día con las menciones de nuestra marca.

10 proveedores de servicios de inteligencia de negocios.

1	SAP	23.00%	10%	En Mayo de 2016, SAP reafirmó su propuesta de valor como una plataforma que abraca toda solución de negocios, poniendo sus productos de BI, análisis predictivo y productos de EPM bajo la conocida marca Business Object
2	SAS Institute	4.00%	9%	Informó USD 3.200 millones de ingreso en 2015 centrándose en Cloud, Internet de las cosas y movilidad.
3	IBM	-4.00%	8%	La base de la estrategia BI de IBM está en la computación cognitiva y la "máquina de aprendizaje", ambos basados en Watson. La compañía está poniendo en acción capas de aplicaciones específicas para el cuidado de la salud, el comercio minorista y otras verticales.
4	Oracle	3.00%	7%	La estrategia de BI Oracle gira alrededor de Big Data Discovery, Big Data Preparation, Big Data Cloud y Bug Data SQL, todas estrechamente unidos con sus estrategias de bases de datos y hardware a fin de optimizar la oferta de tecnología Oracle.
5	Microsoft	-5.00%	5%	Microsoft está contando con Cortana Intelligence Suite, anteriormente conocido como Cortana Analytics Suite, para ayudar a reforzar su estrategia de BI mediante el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos, aprendizaje automático, la percepción, la analítica y los robots inteligentes. La suite, basada en Microsoft Azure, es precursora de análisis predictivo que recomiendan los servicios de contenidos y de la nube a los usuarios en función de sus preferencias, así como su estilo de vida digital.
6	Qlik	11.00%	5%	Los proyectos han permitido incrementar sus ventas un 15% durante 2016, frente al 6% de 2015
7	Tableau	68.00%	5%	En 2016 adquirió a Hyper, proveedor de bases de datos de alto rendimiento.
8	Teradata Corporation	-5.00%	4%	Teradata vendió Aprimo, su división de aplicaciones de automatización de marketing, a Marlin Equity Partners por $ 90 millones en abril de 2016.
9	MicroStrategy	-4%	4%	Continúa ajustando sus operaciones mediante la racionalización de las capas de gestión, ya que migra a un modelo de suscripción. Con el lanzamiento de Secure Cloud 10.2, quedó completada la reestructuración de toda la compañía para mejorar la entrega del producto y ejecución de ventas.
10	Informatica	14%	1%	Cambio a un nuevo equipo de gestión después de hacerse compañía privada en 2015.

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